工場の生産ライン効率化へ
IoTシステムとは？
工場向けのIoTシステムは、工場の生産ラインや設備にIoTセンサーを取り付け、それらのセンサーから得られる情報を集約して、クラウド上で解析や可視化を行うシステムのことを指します。
具体的には、温度、湿度、振動、圧力、光、音などのセンサーから収集されたデータを基に、生産ラインの稼働状況や故障の検知、製品品質の向上など、様々な目的に活用されます。
工場向けのIoTシステムは、生産ラインの可視化や自動化、品質向上、メンテナンスの最適化など、工場全体の生産性向上につながる効果が期待されています。例えば、センサーによる生産ラインの監視により、生産ラインの稼働状況や異常検知が自動的に行われ、故障の早期発見や予防メンテナンスにつながります。また、IoTセンサーによる製品の品質検査も、より正確かつ高速に行うことができ、製品品質の向上につながります。
さらに、IoTシステムは、クラウド上で膨大なデータを解析することが可能であり、データマイニングや機械学習による分析により、生産ラインの最適化や生産性の向上、エネルギーの効率化、品質管理の改善など、様々な課題に対する解決策を提供することができます。
以上のように、工場向けのIoTシステムは、工場全体の生産性向上や品質向上につながる効果が期待され、産業界においてもますます重要な存在となっています。
「OEE」とは？
IoTシステムを導入することで、造装置や工場ラインの生産効率を測るための指標の1つであるOEE（Overall Equipment Effectiveness）を算出することができます。
これは、製生産時間に占める稼働率、速度損失率、品質損失率の3つの要素から構成され、IoTシステムを導入することでこのデータをリアルタイムに把握することができるため、問題点を早期に検知することができ、生産効率を向上させることができます。
具体例
プラスチック成形メーカー
IoTセンサーを成形機械に取り付け、機械の動作状況や生産量、生産時間、停止時間、故障状況などをリアルタイムで収集し、データをIoTプラットフォームに蓄積します。
IoTプラットフォームにて、成形機械の稼働率、速度損失率、品質損失率の3つの要素に分類されたOEEデータを取得することで、稼働率の低下や機械の故障に対する早期対応を支援することができます。
- 稼働率が低下している場合
IoTシステムによって早期に察知することができます。原因を特定し、稼働率を改善することで、生産効率を向上させることができます。 - 機械の故障が発生している場合
IoTシステムによって早期に察知することができます。機械の故障原因を特定し、迅速に対応することで、生産ラインの停止時間を減らすことができます。 - 生産計画に対する実績の比較を
生産計画と比較して、実際に生産された製品数や時間、歩留まり率などを分析することで、製造工程の改善点を把握し、生産効率の向上や不良品の削減につながることが期待できます。
車載パーツメーカー
生産ライン上の機械の稼働状況をIoTセンサーで取得し解析することで、OEEデータを取得します。IoTセンサーは、生産ライン上の各機械の生産量や動作状況、故障状況などをリアルタイムに収集し、IoTプラットフォームで収集・解析・可視化されます。
このようにして取得したOEEデータは、稼働率、速度損失率、品質損失率の3つの要素に分類され、製造装置や工場ラインの生産効率を詳細に分析することができます。
また、IoTシステムによるデータ解析により、稼働率の低下や機械の故障に早期に対応することができるため、生産効率を高めることができるようになります。