เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของสายการผลิตของโรงงาน
ระบบ IoT คืออะไร?
ระบบ IoT สำหรับโรงงานคือระบบที่ติดตั้งเซ็นเซอร์ IoT บนสายการผลิตและอุปกรณ์ของโรงงาน รวบรวมข้อมูลที่ได้รับจากเซ็นเซอร์เหล่านั้น และดำเนินการวิเคราะห์และแสดงภาพบนคลาวด์
โดยเฉพาะข้อมูลที่รวบรวมจากเซ็นเซอร์ เช่น อุณหภูมิ ความชื้น การสั่นสะเทือน ความดัน แสง และเสียง จะถูกนำไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ เช่น การตรวจจับสถานะการทำงานของสายการผลิต ความล้มเหลว และปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์
ระบบ IoT สำหรับโรงงานคาดว่าจะมีผลกระทบที่จะนำไปสู่การปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตโดยรวมของโรงงาน เช่น การแสดงภาพและระบบอัตโนมัติของสายการผลิต การปรับปรุงคุณภาพ และการเพิ่มประสิทธิภาพการบำรุงรักษา ตัวอย่างเช่น ด้วยการตรวจสอบสายการผลิตด้วยเซ็นเซอร์ สถานะการทำงานของสายการผลิตและความผิดปกติจะถูกตรวจจับโดยอัตโนมัติ ซึ่งนำไปสู่การตรวจพบความล้มเหลวตั้งแต่เนิ่นๆ และการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน นอกจากนี้ การตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์โดยใช้เซ็นเซอร์ IoT ยังสามารถทำได้แม่นยำและรวดเร็วยิ่งขึ้น ซึ่งนำไปสู่คุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น
นอกจากนี้ ระบบ IoT ยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลบนคลาวด์ และด้วยการวิเคราะห์โดยใช้การขุดข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องจักร ทำให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพสายการผลิต ปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต ปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และปรับปรุงการควบคุมคุณภาพ เราสามารถจัดหาวิธีแก้ไขปัญหาต่างๆ เช่น เช่น:
ดังที่กล่าวข้างต้น ระบบ IoT สำหรับโรงงานคาดว่าจะส่งผลต่อการปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตและคุณภาพของโรงงานทั้งหมด และกำลังมีความสำคัญมากขึ้นในโลกอุตสาหกรรม

เกี่ยวกับ “OEE”
IoT ระบบนั้นสามารถคำนวณ Overall Equipment Effectiveness (OEE) ซึ่งเป็นหนึ่งในตัววัดที่ใช้วัดประสิทธิภาพในการผลิตของเครื่องจักรหรือเส้นผลิตในโรงงานได้
OEE ประกอบด้วย 3 ปัจจัยหลัก คือ อัตราการทำงานทั้งหมดในระยะเวลาการผลิต, อัตราการสูญเสียจากความเร็ว, และอัตราการสูญเสียจากคุณภาพ โดยการใช้ระบบ IoT สามารถตรวจจับข้อมูลเหล่านี้ในเวลาจริงได้ เพื่อที่จะตรวจจับปัญหาได้ในระยะเวลาที่เร็วที่สุด และเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตได้
ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม
ผู้ผลิตแม่พิมพ์พลาสติก

เซ็นเซอร์ IoT ติดอยู่กับเครื่องขึ้นรูปเพื่อรวบรวมสถานะการทำงานของเครื่องจักร ปริมาณการผลิต เวลาในการผลิต เวลาหยุดทำงาน สถานะความล้มเหลว ฯลฯ แบบเรียลไทม์ และข้อมูลจะถูกสะสมบนแพลตฟอร์ม IoT
ด้วยการรับข้อมูล OEE ที่จัดประเภทเป็นสามองค์ประกอบของอัตราการทำงานของเครื่องขึ้นรูป อัตราการสูญเสียความเร็ว และอัตราการสูญเสียคุณภาพโดยใช้แพลตฟอร์ม IoT จึงเป็นไปได้ที่จะสนับสนุนการตอบสนองตั้งแต่เนิ่นๆ ต่ออัตราการทำงานที่ลดลงและความล้มเหลวของเครื่องจักรได้
- หากอัตราการใช้กำลังลดลง
ระบบ IoT สามารถให้การตรวจจับได้ตั้งแต่เนิ่นๆ คุณสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตได้ด้วยการระบุสาเหตุและปรับปรุงอัตราการปฏิบัติงาน - หากเครื่องเกิดขัดข้อง
ระบบ IoT สามารถให้การตรวจจับได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ด้วยการระบุสาเหตุของความล้มเหลวของเครื่องจักรและการตอบสนองอย่างรวดเร็ว คุณสามารถลดการหยุดทำงานของสายการผลิตได้ - การเปรียบเทียบผลลัพธ์จริงกับแผนการผลิต
โดยการวิเคราะห์จำนวนผลิตภัณฑ์ที่ผลิตจริง เวลาที่ใช้ อัตราผลผลิต ฯลฯ เมื่อเปรียบเทียบกับแผนการผลิต คาดว่าจะสามารถระบุการปรับปรุงกระบวนการผลิตได้ ซึ่งนำไปสู่การปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตและลดข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์
ผู้ผลิตชิ้นส่วนรถยนต์

โดยใช้เซ็นเซอร์ IoT เพื่อดึงข้อมูลและวิเคราะห์สถานะการทำงานของเครื่องจักรในไลน์การผลิต เพื่อให้ได้ข้อมูล OEE (Overall Equipment Effectiveness) โดยเซ็นเซอร์ IoT จะเก็บข้อมูลการผลิตและสถานะการทำงานของเครื่องจักรแต่ละตัวในเส้นผลิต เช่น ปริมาณการผลิต, สถานะการทำงาน, และสถานะขัดข้อง ทั้งนี้จะถูกเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ในพลัตฟอร์ม IoT ในรูปแบบเรียลไทม์
ข้อมูล OEE ที่ได้จากนี้จะถูกแบ่งเป็น 3 ปัจจัยหลัก คือ อัตราการทำงาน, อัตราการสูญเสียจากความเร็ว, และอัตราการสูญเสียจากคุณภาพ โดยสามารถวิเคราะห์ประสิทธิภาพการผลิตของเครื่องจักรและเส้นผลิตได้อย่างละเอียด
นอกจากนี้, การวิเคราะห์ข้อมูลโดยระบบ IoT ยังช่วยในการตอบสนองต่อปัญหาลดความท้าทายและเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตในระยะเวลาที่เร็วที่สุดได้