Scroll to top
Please assign a menu to the primary menu location
ja en th

IoT System

เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของสายการผลิตของโรงงาน

ระบบ IoT คืออะไร?

ระบบ IoT สำหรับโรงงานคือระบบที่ติดตั้งเซ็นเซอร์ IoT บนสายการผลิตและอุปกรณ์ของโรงงาน รวบรวมข้อมูลที่ได้รับจากเซ็นเซอร์เหล่านั้น และดำเนินการวิเคราะห์และแสดงภาพบนคลาวด์
โดยเฉพาะข้อมูลที่รวบรวมจากเซ็นเซอร์ เช่น อุณหภูมิ ความชื้น การสั่นสะเทือน ความดัน แสง และเสียง จะถูกนำไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ เช่น การตรวจจับสถานะการทำงานของสายการผลิต ความล้มเหลว และปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์
ระบบ IoT สำหรับโรงงานคาดว่าจะมีผลกระทบที่จะนำไปสู่การปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตโดยรวมของโรงงาน เช่น การแสดงภาพและระบบอัตโนมัติของสายการผลิต การปรับปรุงคุณภาพ และการเพิ่มประสิทธิภาพการบำรุงรักษา ตัวอย่างเช่น ด้วยการตรวจสอบสายการผลิตด้วยเซ็นเซอร์ สถานะการทำงานของสายการผลิตและความผิดปกติจะถูกตรวจจับโดยอัตโนมัติ ซึ่งนำไปสู่การตรวจพบความล้มเหลวตั้งแต่เนิ่นๆ และการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน นอกจากนี้ การตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์โดยใช้เซ็นเซอร์ IoT ยังสามารถทำได้แม่นยำและรวดเร็วยิ่งขึ้น ซึ่งนำไปสู่คุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น
นอกจากนี้ ระบบ IoT ยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลบนคลาวด์ และด้วยการวิเคราะห์โดยใช้การขุดข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องจักร ทำให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพสายการผลิต ปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต ปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และปรับปรุงการควบคุมคุณภาพ เราสามารถจัดหาวิธีแก้ไขปัญหาต่างๆ เช่น เช่น:
ดังที่กล่าวข้างต้น ระบบ IoT สำหรับโรงงานคาดว่าจะส่งผลต่อการปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตและคุณภาพของโรงงานทั้งหมด และกำลังมีความสำคัญมากขึ้นในโลกอุตสาหกรรม

เกี่ยวกับ “OEE”

IoT ระบบนั้นสามารถคำนวณ Overall Equipment Effectiveness (OEE) ซึ่งเป็นหนึ่งในตัววัดที่ใช้วัดประสิทธิภาพในการผลิตของเครื่องจักรหรือเส้นผลิตในโรงงานได้
OEE ประกอบด้วย 3 ปัจจัยหลัก คือ อัตราการทำงานทั้งหมดในระยะเวลาการผลิต, อัตราการสูญเสียจากความเร็ว, และอัตราการสูญเสียจากคุณภาพ โดยการใช้ระบบ IoT สามารถตรวจจับข้อมูลเหล่านี้ในเวลาจริงได้ เพื่อที่จะตรวจจับปัญหาได้ในระยะเวลาที่เร็วที่สุด และเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตได้

ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม

ผู้ผลิตแม่พิมพ์พลาสติก

เซ็นเซอร์ IoT ติดอยู่กับเครื่องขึ้นรูปเพื่อรวบรวมสถานะการทำงานของเครื่องจักร ปริมาณการผลิต เวลาในการผลิต เวลาหยุดทำงาน สถานะความล้มเหลว ฯลฯ แบบเรียลไทม์ และข้อมูลจะถูกสะสมบนแพลตฟอร์ม IoT
ด้วยการรับข้อมูล OEE ที่จัดประเภทเป็นสามองค์ประกอบของอัตราการทำงานของเครื่องขึ้นรูป อัตราการสูญเสียความเร็ว และอัตราการสูญเสียคุณภาพโดยใช้แพลตฟอร์ม IoT จึงเป็นไปได้ที่จะสนับสนุนการตอบสนองตั้งแต่เนิ่นๆ ต่ออัตราการทำงานที่ลดลงและความล้มเหลวของเครื่องจักรได้

  1. หากอัตราการใช้กำลังลดลง
    ระบบ IoT สามารถให้การตรวจจับได้ตั้งแต่เนิ่นๆ คุณสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตได้ด้วยการระบุสาเหตุและปรับปรุงอัตราการปฏิบัติงาน
  2. หากเครื่องเกิดขัดข้อง
    ระบบ IoT สามารถให้การตรวจจับได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ด้วยการระบุสาเหตุของความล้มเหลวของเครื่องจักรและการตอบสนองอย่างรวดเร็ว คุณสามารถลดการหยุดทำงานของสายการผลิตได้
  3. การเปรียบเทียบผลลัพธ์จริงกับแผนการผลิต
    โดยการวิเคราะห์จำนวนผลิตภัณฑ์ที่ผลิตจริง เวลาที่ใช้ อัตราผลผลิต ฯลฯ เมื่อเปรียบเทียบกับแผนการผลิต คาดว่าจะสามารถระบุการปรับปรุงกระบวนการผลิตได้ ซึ่งนำไปสู่การปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตและลดข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์

ผู้ผลิตชิ้นส่วนรถยนต์

โดยใช้เซ็นเซอร์ IoT เพื่อดึงข้อมูลและวิเคราะห์สถานะการทำงานของเครื่องจักรในไลน์การผลิต เพื่อให้ได้ข้อมูล OEE (Overall Equipment Effectiveness) โดยเซ็นเซอร์ IoT จะเก็บข้อมูลการผลิตและสถานะการทำงานของเครื่องจักรแต่ละตัวในเส้นผลิต เช่น ปริมาณการผลิต, สถานะการทำงาน, และสถานะขัดข้อง ทั้งนี้จะถูกเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ในพลัตฟอร์ม IoT ในรูปแบบเรียลไทม์

ข้อมูล OEE ที่ได้จากนี้จะถูกแบ่งเป็น 3 ปัจจัยหลัก คือ อัตราการทำงาน, อัตราการสูญเสียจากความเร็ว, และอัตราการสูญเสียจากคุณภาพ โดยสามารถวิเคราะห์ประสิทธิภาพการผลิตของเครื่องจักรและเส้นผลิตได้อย่างละเอียด

นอกจากนี้, การวิเคราะห์ข้อมูลโดยระบบ IoT ยังช่วยในการตอบสนองต่อปัญหาลดความท้าทายและเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตในระยะเวลาที่เร็วที่สุดได้

การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ระบบ IoT จะนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพในงานสายการผลิตและข้อเสนอแนะในการปรับปรุงเครื่องจักร